La sélection des meilleurs outils, applications et sites pour accéder gratuitement aux principaux modèles d’Intelligence Artificielle générative proposés par Google, OpenAI, Facebook, Cohere, Anthropic Claude AI… testés et approuvés par EcoConscient.
Nous avons sélectionné les services gratuits accessibles en ligne que nous utilisons au quotidien pour nous assister dans diverses tâches.
Les services de chatbots intelligents sont de plus en plus populaires et offrent des fonctionnalités variées (génération de texte, analyse de texte, de documents et d’images) pour répondre aux besoins des utilisateurs. Dans cet article, nous allons explorer cinq services de chatbots gratuits dont ChatGPT et ses alternatives gratuites : HuggingChat, Perplexity.ai, Poe.com et Google Gemini.
Ils permettent de réaliser des tâches diverses comme répondre à des questions, résumer des pages web ou des documents, obtenir des idées, rédiger un CV ou une lettre, créer des tableaux à partir d’informations présentes dans un texte.
Nous n’avons sélectionné que des outils capables de comprendre les instructions et de rédiger des réponses en français. Tous les modèles comprennent l’anglais et certains sont mêmes capables de comprendre le français.
# Lire aussi le guide sur les générateurs d’images par IA gratuits
Meilleures IA génératives gratuites
Chargement ...ChatGPT
ChatGPT est l’un des chatbots les plus populaires et les plus avancés actuellement disponibles. Il utilise un modèle de langage basé sur l’intelligence artificielle pour comprendre et répondre aux questions et aux demandes des utilisateurs. ChatGPT est capable de se souvenir de la conversation et d’utiliser ce contexte pour fournir des réponses plus précises. Il accepte également des commandes textuelles pour personnaliser les réponses. La version gratuite reste limitée et nous vous recommandons d’utiliser d’autres alternatives comme HuggingChat.
# Aller sur le site de ChatGPT
HuggingChat
HuggingChat est un chatbot open source développé par Hugging Face. Il utilise des modèles de langage de haute qualité issus de sources telles que Meta, Mistral et Microsoft. HuggingChat offre la possibilité de sélectionner le modèle de langage à utiliser et de personnaliser les réponses. Il est également possible de créer son propre chatbot en utilisant les modèles de Hugging Face. C’est notre service préféré.
La diversité des modèles proposés dont des modèles multimodaux capable d’analyser et de générer des images, la possibilité d’utiliser les outils intégrés comme le parser d’url permettant de lire des pages internet fait d’HuggingChat, la meilleure alternative gratuite à ChatGPT.
Chargement ...L’avantage HuggingChat c’est l’accès à différents modèles comme :
- Default : Il s’agit du modèle par défaut de HuggingChat, qui est conçu pour une utilisation quotidienne et offre des capacités équilibrées en matière de génération de langage et de compréhension.
- meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct : Idéal pour une utilisation quotidienne, ce modèle est rapide et extrêmement performant, rivalisant avec les capacités des modèles propriétaires. Avec 70 milliards de paramètres, il a une haute complexité et une forte capacité d’apprentissage.
- CohereForAI/c4ai-command-r-plus : Il s’agit du plus grand modèle linguistique de Cohere, optimisé pour l’interaction conversationnelle et l’utilisation d’outils. Il offre des capacités avancées en matière de traitement du langage naturel.
- mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 : Il s’agit d’un modèle de mélange d’experts épars de haute qualité avec des poids ouverts. Il offre des performances élevées et une flexibilité dans diverses tâches de traitement du langage naturel.
- NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO : Il s’agit du modèle phare de Nous Hermes, formé sur le modèle Mixtral 8x7B. Il offre des performances solides et une bonne capacité de raisonnement.
- 01-ai/Yi-1.5-34B-Chat : Ce modèle excelle dans la compréhension du langage tout en offrant des performances de raisonnement solides. Il est conçu pour gérer des tâches complexes tout en maintenant une compréhension linguistique précise.
- mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3 : C’est un petit modèle avec de bonnes capacités de compréhension du langage et de raisonnement sensé. Il est efficace pour des tâches simples et offre une bonne vitesse de traitement.
- microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct : C’est l’un des meilleurs petits modèles avec 3,8 milliards de paramètres. Il est super rapide pour les tâches simples et offre une bonne précision. Il est idéal pour les utilisateurs qui ont besoin de réponses rapides et précises pour des tâches courantes.
Certains des modèles proposés sont capables d’accéder à Internet, de créer des images, d’analyser des documents PDF… Nous vous recommandons de tester le modèle cohereForAI/c4ai-command-r-plus conçu pour comprendre et répondre aux demandes complexes des utilisateurs, ce qui en fait un excellent choix pour les applications de chatbot et d’assistance virtuelle.
# Allez sur le site HuggingChat
# Lire l’article de Numerama sur HuggingChat
Perplexity.ai
Perplexity.ai propose un labs sur lequel il est possible de tester plusieurs modèles notamment ceux de Facebook / Meta en discutant avec un chatbot capable d’effectuer des recherches sur Internet et un moteur de recherche enrichi par l’IA. Il est possible d’uploader des fichiers ou des images.
# Allez sur le labs PerplexityAI pour tester différents modèles
# Allez sur le moteur de recherche PerplexityAI
# Téléchargez PerplexityAI pour Android depuis le Google Play Store
Poe.com
Poe.com est un chatbot qui permet de créer et de partager des chatbots personnalisés. Il utilise des modèles de langage de haute qualité et offre la possibilité de personnaliser les réponses. Poe.com permet également de monétiser ses chatbots en créant un compte de créateur. L’accès aux chatbots est possible au travers de crédits gratuits qui se réinitilisent chaque jour.
# Allez sur le site Poe.com
Google Gemini
Google Gemini est le chatbot de Google qui cherche à concurrencer ChatGPT. La version gratuite est relativement limitée par rapport à la version payante Gemini Advanced mais Google continue régulièrement d’ajouter des fonctionnalités.
# Allez sur Google Gemini
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot est l’assistant IA proposé par Microsoft. Basé sur le modèle GPT4 d’OpenAI, il permet d’effectuer des recherches en utilisant les ressources du web mais aussi de créer et de décrire des images. Accessible sans compte, l’utilisation des fonctions avancées nécessite de s’inscrire.
# Allez sur Microsoft Copilot en ligne
Les autres guides IA
Tout comprendre à l’IA générative
Comment fonctionne ChatGPT ?
ChatGPT et l’IA générative génèrent du texte en utilisant des techniques avancées d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond. Voici les principaux mécanismes impliqués dans ce processus :
Apprentissage Profond et Réseaux de Neurones :
ChatGPT repose sur une architecture de type « Generative Pre-trained Transformer » (GPT), qui utilise des réseaux de neurones profonds avec plusieurs couches de neurones cachées. Ces réseaux sont entraînés sur de vastes ensembles de données textuelles pour apprendre les modèles et les structures du langage.
Entraînement sur des Données Massives :
Les modèles GPT sont entraînés sur des milliards de paramètres et des milliards de mots de texte, ce qui leur permet de capturer les nuances et les complexités du langage humain. Cet entraînement permet au modèle de généraliser et de générer du contenu original basé sur les données apprises.
Mécanisme d’Attention :
Les modèles GPT utilisent un mécanisme d’attention qui permet au réseau neuronal de se concentrer sur les parties les plus pertinentes du texte d’entrée (ou prompt) pour générer une réponse cohérente et contextuelle. Ce mécanisme d’attention aide le modèle à comprendre le contexte et à produire des réponses appropriées.
Processus Probabiliste :
Lorsqu’un utilisateur fournit un prompt, le modèle génère une réponse en calculant la probabilité de chaque mot suivant dans la séquence. Le modèle sélectionne les mots les plus probables pour former une réponse cohérente et pertinente. Ce processus est probabiliste, ce qui signifie que le modèle génère la réponse la plus probable plutôt que la plus vraie.
Génération de Texte :
Une fois le prompt reçu, le modèle utilise les connaissances acquises pendant l’entraînement pour générer une réponse texte. Cette réponse est construite mot par mot, en tenant compte du contexte et des informations fournies dans le prompt. Le modèle peut générer des textes variés, allant de simples réponses à des textes plus complexes comme des articles, des poèmes ou des codes de programmation.
Questions / Réponses
L’IA est un ensemble de théories et de techniques mises en œuvre pour créer des machines capables de simuler les fonctions cognitives de l’intelligence humaine, telles que la vision, l’écriture et le mouvement.
L’IA utilise des algorithmes avancés, notamment les réseaux de neurones artificiels, pour traiter et analyser des données. Les modèles de langage, comme ceux utilisés par ChatGPT, sont entraînés sur de vastes ensembles de données textuelles pour générer des réponses cohérentes et pertinentes.
L’IA générative est un sous-domaine de l’IA qui utilise des algorithmes avancés pour générer du contenu de manière autonome, qu’il s’agisse de textes, d’images ou de musique. Contrairement à l’IA traditionnelle qui se concentre sur l’analyse et la classification de données, l’IA générative se concentre sur la création de contenu nouveau et original.
ChatGPT et l’IA générative génèrent du texte en utilisant des réseaux de neurones profonds entraînés sur de vastes ensembles de données, un mécanisme d’attention pour comprendre le contexte, et un processus probabiliste pour sélectionner les mots les plus probables pour former une réponse cohérente.
L’architecture des Generative Pre-trained Transformers (GPT) a été introduite par OpenAI en 2018. Cependant, la base de cette architecture repose sur le travail de recherche effectué par des chercheurs de Google qui ont inventé l’architecture du Tranformer en 2017. OpenAI a ensuite développé et publié le premier modèle GPT, appelé GPT-1, en juin 2018, en utilisant cette architecture du transformateur pour créer un modèle de langage génératif pré-entraîné.
Les modèles de langage comme ChatGPT sont entraînés sur des millions de pages Web, de livres et d’autres données textuelles. Plus le nombre de paramètres (éléments d’information) utilisés est élevé, meilleure est la fiabilité du modèle.
ChatGPT est un chatbot avancé développé par OpenAI, utilisant un modèle de langage basé sur l’intelligence artificielle pour comprendre et répondre aux questions et demandes des utilisateurs.
Il peut se souvenir de la conversation et utiliser ce contexte pour fournir des réponses plus précises. Il accepte également des commandes textuelles pour personnaliser les réponses, ce qui le rend idéal pour expérimenter et trouver des idées.
ChatGPT est un exemple d’intelligence artificielle générative. Il s’agit d’un modèle de langage basé sur l’apprentissage profond, spécifiquement une architecture de type GPT (Generative Pre-trained Transformer), développée par OpenAI. Ce modèle utilise des techniques avancées de traitement du langage naturel pour générer des réponses cohérentes et contextuelles dans le cadre de conversations.
Dans le contexte des types d’intelligence artificielle, ChatGPT relève de l’intelligence artificielle étroite (ANI), car il est spécialisé dans des tâches spécifiques, telles que la génération de texte et la réponse à des questions, même si ses capacités sont très étendues dans ces domaines.
Les réponses générées peuvent ne pas être sourcées, présenter des biais liés aux données d’entraînement, contenir des informations erronées, et avoir des difficultés à intégrer la nuance et la responsabilité.
HuggingChat est un chatbot open source développé par Hugging Face, utilisant des modèles de langage de haute qualité issus de sources telles que Meta, Mistral et Microsoft. Il offre la possibilité de sélectionner le modèle de langage à utiliser et de personnaliser les réponses.
Dans le contexte de l’IA générative, un « prompt » est une entrée ou une requête fournie à un modèle pour générer du contenu. Par exemple, un utilisateur pourrait fournir un prompt comme « Écrivez un poème sur l’automne » pour que le modèle génère un poème en conséquence.