Découvrez la sélection des 5 meilleurs outils et services gratuits pour générer des images à l’aide de l’intelligence artificielle. Les sites fonctionnent sous la forme d’application et son utilisable sur PC, téléphone, tablette. L’utilisateur saisit ses directives (le « prompt ») et le service génère une ou plusieurs images à partir de cette description.
Chargement ...Ces outils gratuits s’adresse à tous, les étudiants en design graphique qui peuvent créer des visuels facilement, les professionnels les utilisent pour créer logo et identité visuelle, spécialistes des réseaux sociaux peuvent créer des images pour les plateformes avec Canva par exemple.
Vous connaissez d’autres outils ou souhaitez partager la manière dont vous utilisez ces outils ou vos astuces ? Exprimez vous dans la section commentaires présente à la fin de l’article.
Les meilleurs générateurs d’image par IA
Ideogram.ai
Ideogram.ai est une plateforme puissante qui permet aux utilisateurs de créer une variété d’images, en particulier celles basées sur du texte, comme les logos. Il propose une fonctionnalité gratuite qui permet aux utilisateurs d’expérimenter la création d’images IA. Bien que les images générées soient publiques par défaut sur la version gratuite, elle offre toujours une excellente façon d’essayer le processus de création d’images IA. L’interface utilisateur est intuitive, avec un onglet « Explorer » pour parcourir les créations des autres, et un bouton « J’aime » pour enregistrer vos favoris.
Caractéristiques
- Inscription : Vous pouvez vous inscrire avec un compte Google pour commencer à générer des images.
- Prompt : Entrez un prompt détaillé pour obtenir de meilleurs résultats. Plus votre prompt est spécifique, plus l’image générée sera précise.
- Génération : Cliquez sur le bouton « Generate » pour obtenir plusieurs images basées sur votre prompt. Vous pouvez ensuite sélectionner et télécharger l’image qui vous convient le mieux.
- Fonctionnalités : Ideogram.ai permet également de remixer des images et d’intégrer du texte dans les visuels, ce qui est particulièrement utile pour créer des logos, des posters et d’autres matériaux visuels.
Exemple d’utilisation : Créez un logo pour votre entreprise en décrivant les couleurs, les fonts et le style que vous souhaitez. Ideogram.ai générera plusieurs options que vous pourrez personnaliser et télécharger.
> Allez sur le site Ideogram.ai
Microsoft Web Designer
Microsoft Web Designer propose un générateur d’images par IA gratuit intégré dans son outil de conception, permettant de créer des images à partir de descriptions textuelles de manière rapide et précise.
Utilisation
- Utilisation : Connectez-vous avec votre compte Microsoft, décrivez l’image que vous souhaitez créer et cliquez sur « Generate ». Vous obtiendrez des images à haute résolution en quelques secondes.
- Fonctionnalités : L’outil est polyvalent et peut être utilisé pour une variété de projets, tels que des graphiques pour les réseaux sociaux, des matériaux de marketing personnalisés et des visuels de site web.
Exemple d’utilisation : Créez des visuels pour votre prochaine présentation en décrivant les éléments visuels que vous souhaitez inclure. Microsoft Web Designer générera des images qui correspondront à vos besoins.
>Allez sur Microsoft Web Designer pour créer des images gratuiteme,t
Craiyon
Craiyon, anciennement connu sous le nom de DALL-E Mini, est une plateforme basée sur l’IA qui utilise un modèle d’apprentissage profond appelé DALL-E 2. Il a été formé à l’aide de millions de paires texte-image. Craiyon est simple et facile à utiliser ; les utilisateurs entrent simplement une invite de texte, et l’IA génère une image correspondante. La plateforme est entièrement gratuite et ne nécessite pas d’inscription, ce qui en fait une option intéressante pour quiconque souhaite expérimenter la création d’images basées sur l’IA sans barrières.
Utilisation
- Utilisation : Il n’est pas nécessaire de se connecter pour utiliser Craiyon. Simplement entrez votre prompt et laissez l’IA générer des images. Vous pouvez également utiliser l’option « Upscale » pour améliorer la résolution des images que vous aimez.
- Fonctionnalités : Craiyon permet de spécifier des mots négatifs pour éviter certains éléments dans les images générées. Il collabore également avec ChatGPT pour améliorer les prompts.
Exemple d’utilisation : Créez une illustration de fantaisie en décrivant un paysage imaginaire avec des créatures mythiques. Craiyon générera des images uniques et captivantes.
> Allez sur le site Craiyon
Adobe Firefly
Adobe Firefly est une application Web développée par Adobe, une entreprise reconnue dans le domaine de la création numérique. Adobe Firefly, permet notamment des logos, des palettes de couleurs et des polices. L’outil utilise l’IA pour générer des concepts de design basés sur les préférences et les directives de l’utilisateur. Vous pouvez fournir des mots-clés, choisir des styles et même télécharger des exemples d’inspiration. L’IA générera alors une variété d’options de conception, que vous pouvez ensuite affiner et personnaliser davantage.
> Allez sur le site Adobe Firefly
Canva
Canva est une plateforme de conception graphique qui propose une fonctionnalité de génération d’images IA connue sous le nom de Canva text-to-image. Les utilisateurs peuvent créer rapidement des images IA, modifier des images personnelles, ajouter des effets spéciaux et même créer des conceptions humanisées. Canva propose une gamme de plans gratuits et premium, ce qui le rend très accessible. La fonctionnalité text-to-image est un outil puissant, qui offre la possibilité de restructurer, de morpher, et de remplacer les images, garantissant ainsi une expérience de création d’images IA complète et gratuite.
> Allez sur le site Canva
Krea.ai
Krea.ai permet de générer gratuitement des images à partir d’un prompt. Aucune limite de génération n’est imposée aux utilisateurs gratuits, la création d’un compte est obligatoire pour accéder au service.
> Allez sur le site Krea.ai
VisualElectric
VisualElectric se présente comme un générateur d’image à destination des designers. On peut créer 40 images par mois en version gratuite.
> Allez sur le site VisualElectric
Leonardo.ai
Leonardo.ai est une plateforme de génération d’image assistée par IA. Elle permet également de modifier ou d’améliorer des photos existantes. Les utilisateurs gratuits disposent de gratuit permettant de générer environ une dizaine d’images par jour.
> Allez sur le site Leonardo.ai
> Voir aussi le guide des outils IA sur lareclame.fr
> Lire aussi un guide sur les meilleurs outils IA sur ZDNET US
Les autres guides IA
Tout comprendre sur l’IA générative pour les images
La génération d’images par l’IA générative implique des processus et des algorithmes complexes. Voici une explication technique détaillée de la façon dont les outils d’IA générative créent des images.
Comment fonctionne la génération d’image par IA ?
Entraînement du modèle
Entraînement du modèle : la première étape consiste à entraîner un modèle d’IA à comprendre et à générer des images. Cela implique généralement l’utilisation d’un grand ensemble de données composé de milliers, voire de millions, d’images. Ces images sont utilisées pour entraîner le modèle à reconnaître des patterns, des formes et des textures. L’entraînement peut être effectué à l’aide de diverses techniques d’apprentissage automatique, telles que l’apprentissage supervisé, l’apprentissage non supervisé ou l’apprentissage par renforcement.
Réseaux de neurones artificiels : au cœur des outils d’IA générative se trouvent les réseaux de neurones artificiels (RNA). Ces réseaux imitent la structure et le fonctionnement du cerveau humain. Ils sont composés de couches de « neurones » interconnectés qui traitent les informations en entrée. Dans le cas de la génération d’images, les RNA sont souvent utilisés pour identifier et extraire des caractéristiques visuelles des images d’entraînement.
- Couche d’entrée : elle reçoit les données d’entrée, qui peuvent être des pixels d’image ou des vecteurs de caractéristiques.
- Couches cachées : ces couches effectuent des transformations mathématiques sur les données, extrayant des caractéristiques de plus en plus complexes.
- Couche de sortie : elle produit le résultat final, qui peut être une nouvelle image ou une représentation vectorielle.
Génération de l’image
Approches génératives : il existe plusieurs approches pour générer de nouvelles images à l’aide de l’IA. Deux des méthodes les plus courantes sont les suivantes :
Modèle de diffusion : Les modèles de diffusion créent des données en apportant de manière itérative des modifications aléatoires contrôlées à un échantillon de données initial. Ils commencent par ajouter des modifications subtiles (bruit) et progressives aux données d’origine. Ce bruit est soigneusement contrôlé pour garantir que les données générées restent cohérentes et réalistes.
Après avoir ajouté du bruit sur plusieurs itérations, le modèle de diffusion répète le processus dans le sens inverse. Le débruitage inversé supprime progressivement le bruit pour produire un nouvel échantillon de données qui ressemble à l’original.
Réseaux adversariaux génératifs (GAN) : les GANs impliquent l’utilisation de deux réseaux de neurones qui s’affrontent. Un réseau, appelé « générateur », crée de nouvelles images, tandis que l’autre, appelé « discriminateur », tente de distinguer les images générées des images réelles. Ce processus concurrentiel incite le générateur à produire des images de plus en plus convaincantes.
Auto-encodeurs variationnels (VAE) : les VAE utilisent l’encodage et le décodage pour générer de nouvelles images. Ils encodent d’abord une image d’entrée en une représentation vectorielle de dimensions inférieures, puis décodent cette représentation pour reconstruire l’image. En introduisant du bruit dans la représentation vectorielle, les VAE peuvent générer de nouvelles images avec des variations.
Génération d’images : une fois le modèle entraîné, il peut être utilisé pour générer de nouvelles images. L’utilisateur fournit généralement un ensemble de paramètres ou une description textuelle de l’image souhaitée. Le modèle utilise ensuite ses connaissances acquises pendant l’entraînement pour créer une image correspondant à la description.
Techniques de rendu : les outils d’IA générative peuvent utiliser différentes techniques pour rendre les images générées. Cela inclut des approches basées sur des pixels, où chaque pixel est prédit indépendamment, ou des approches basées sur des vecteurs, où l’image est représentée par des formes et des contours.
Amélioration et raffinement : après la génération initiale, l’image peut être améliorée et affinée à l’aide de techniques supplémentaires. Cela peut inclure des algorithmes de post-traitement pour améliorer la netteté, la clarté ou la composition de l’image.
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